旅游公司怎么通过数据和规划招引手机用户

 现在,人们的日子变得越来越移动化。研讨标明,美国顾客每天花费五个多小时通过移动设备与他人互动。

  现在衔接网络的旅客不仅在手机上花费更多的时间,而且对手机的希望值也在不断增加。 Google最近的一项调查发现,假如需求无法得到快速满意,90%通过移动设备(如智能手机或平板电脑)预定或规划旅行的旅客会挑选其他网站或App。

  很明显,今天的旅客希望他们所挑选的旅游公司能够供给即时的、“移动优先的”服务,假如对服务体会不满意,他们会毫不犹豫地转向其他旅游公司。

  旅游和酒店公司假如希望更有效地招引现有客户,并与潜在客户树立长时间合作关系,需求做的不仅仅是供给移动服务的挑选。相反,旅游公司需求转变数字化策略,即通过个性化功用优化用户体会,以满意顾客对在线互动的不断改变的用户偏好。

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  旅游公司需求优化移动端服务

  对于希望打造流畅高效移动体会的旅行公司,首先要了解怎么开发和设计数字化内容,以保证客户的互动参加。

  之前,旅游公司不得不树立全新的网站满意移动设备的不同尺寸和用户不断改变的需求,但是,借助现在的创新技能,旅游公司不必再阅历这种绵长的进程。

  以响应式的网页设计为例。通过在旅游公司网站引进这一技能,网站会自动进行配置以满意任何智能手机、平板电脑或笔记本电脑拜访网页所需的特定尺寸和要求。

  旅游公司能够考虑的另一项技能是单页使用(SPA),这项技能能够快速重绘整个浏览器界面,并且能够随着客户对页面的拜访,动态更新页面显示。

  除了这些老练的移动网站技能,旅游公司还应考虑为其忠实客户开发本地App。这些App的设计和优化适用于任何操作系统,能够保证使用移动设备的旅客取得流畅体会。 虽然这些技能答应旅游公司改善移动体会,但体会优化不仅仅仅仅针对设备; 相反,这些公司还必须考虑怎么定制全套的客户体会。

  实时衔接网络的旅客需求个性化的重视

  现在的旅客们希望旅游公司了解自己的需求,并当令主动地供给最有用的信息。

  这个进程从挖掘移动App或网站上的用户互动数据开端。通过分析这些数据,旅游公司能够知道不同细分的价值客户集体,深化理解他们在线互动的方式。发现这些客户群,能够帮助旅游公司开端搜集不同细分集体的客户行为信息,并研讨相应的改变趋势。

  一旦公司把握了其要害客户的信息,下一步就是进行有针对性的试验,了解影响他们的因素。

  利用机器学习功用,旅游公司能够开展针对不同客户集体的试验,并搜集客户对这些试验反应的个性化数据。

  这么做的意图是分析数据、深化了解客户转化的原因 – 这种转化既包含预定航班的进程,也包含加入忠诚度方案的步骤。

Author: admin

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